視(shì)頻識别
　　基于人(rén)工智能和(hé)模式識别原理(lǐ)的算(suàn)法，對視(shì)頻畫(huà)面進行(xíng)識别檢測、分析，對視(shì)頻畫(huà)面中異常情況做(zuò)目标和(hé)軌迹标記。
　　智能分析
　　運用統計(jì)學、模式識别、機器(qì)學習、數(shù)據抽象等數(shù)據分析工具 從數(shù)據中發現知識的分析方法。
　　深度學習
　　學習樣本數(shù)據的內(nèi)在規律和(hé)表示層次，它的最終目标是讓機器(qì) 能夠像人(rén)一樣具有(yǒu)分析學習能力，能夠識别文字，圖像和(hé)聲音(yīn)等數(shù) 據。
　　皮帯與煤礦智能區(qū)分标記
　　
　　01 攝像機獲取的皮帶狀态通(tōng)過皮
　　帶“智腦(nǎo)”，對皮帶與煤炭進行(xíng)
　　智能區(qū)分，以顔色區(qū)分狀态
　　
　　02  有(yǒu)設備處于運作(zuò)狀态時(shí)，當視(shì) 頻中出現煤炭時(shí)，以“紅色”标 記，皮帶以“綠色”标記。
　　
　　03判斷煤量，發出控制(zhì)信号，控 制(zhì)皮帶運行(xíng)速度，速度分為(wèi)低(dī) 速、中速、高(gāo)速、怠速。